#AI视频工坊 #Seedance #ComfyUI #角色一致性

2026-07-11

此视频需在 Telegram 中观看，提示词和创作说明可在下方查看。

> 日期：2026-07-11 > 主题：LTX 2.3 角色视频，怎么同时压住脸漂移和 1080p 输出 > 看点：这条的价值不在“同一个人”四个字，而在把身份引导前置 + tiled latent upscale 拆成两段式流程。 Workflow: - reference-image workflow：先喂参考图，不靠一句 keep the same person 硬扛一致性 - 一阶段：LTX Likeness Guide + Anchor 先做身份约束，再进入采样 - 二阶段：tiled latent upscale + tiled sampler 做高分辨率细化 - 目标：缓解长视频里常见的脸漂移，同时把输出从常见 720p 档位往 1080p 级别拉观察： - 这类案例的关键不是 prompt 越长越稳，而是把“保人设”和“提清晰度”拆成两个节点处理。 - 对本地工作流来说，愿意多跑几次并在后段做 tiled refinement，往往比一次性硬冲高分更稳。可复用点： - 做角色一致性时，先问自己：身份约束是在采样前生效，还是只是写进文本里？ - 如果成片已经能看，但清晰度不够，优先补 latent upscaling / tiled sampler，不要把所有问题都塞给首轮生成。模型 / 工具： - LTX 2.3 - ComfyUI - LTX Likeness Guide + Anchor - tiled latent upscale + tiled sampler