#AI视频工坊 #Seedance #即梦 #参考图驱动

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> 日期：2026-07-06 > 主题：参考图驱动的人物一致性，怎么少“变脸” > 看点：这条最值得抄的不是“古风美女”，而是 参考图锁首帧 + 低动作幅度 + 脸部聚焦关键词 + negative 收口 这套写法。 Prompt / Workflow: - 先用一张雪景古风少女参考图锁 妆发 / 服饰 / 光线关系 - 动作只写 微转身 / 缓慢摆臂 / 发带随风 / 看镜头 / 眨眼 / 浅笑 - 画面约束用 cinematic close-up + shallow depth of field，把稳定度预算尽量留给脸部 - 一致性关键词集中写 stable identity / face consistency / ultra realistic face / highly detailed eyes - negative 单独收口：identity drift / deformed face / blurry / extra fingers / flickering 观察： - 这类参考图驱动案例里，动作越克制，越容易保住五官和表情连续性 - 近景 + 浅景深 不只是审美词，本质是在帮模型减少背景干扰 - 雪花、逆光、丝带这类环境动态，比大幅度肢体动作更适合做“稳定但不死”的镜头 可复用点： - 可迁移到 汉服近景 / 封面图动起来 / 品牌角色定妆后微动 - 想测人物稳定度时，优先做 低动作近景 benchmark，再逐步加运镜和肢体幅度 模型 / 工具： - 即梦（原帖明确） - reference-image workflow - 具体版本与参数：原帖未公开

使用建议：先确认画幅、时长、角色参考与镜头顺序，再调整单个创作要素。本站整理来源提供的内容，不保证复现相同效果。