#AI视频工坊 #Seedance #分镜编舞

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> 日期：2026-06-28 > 主题：16 宫格分镜驱动的网球风 K-pop 编舞 > 看点：这类片子不是靠一句 prompt 硬拉，而是先把动作节点拆进 storyboard，再让视频模型负责连续性和节奏。 Workflow： - 先用 ChatGPT-Image2 画 16 宫格分镜，提前锁定 户外网球场 + 粉色短裙 + 白色短上衣 - 每格只承担一个清晰动作节点：侧移 / 甩发 / 旋转 / 跳步 / 低位 pose / 结尾定格 - 再交给 Seedance 做动作延展，让模型主要解决衔接与节奏，而不是同时想造型和编舞 观察： - 舞蹈类最容易翻车的是“动作一多就乱”，先拆 16 格本质上是在给模型一个更稳定的动作顺序 - 网球场这种干净背景也有帮助：背景噪声少，预算更容易留给四肢姿态、裙摆摆动和转身节奏 - 甩发 + 旋转 + 跳步 + 低位动作 都是连续性压力点，很适合拿来测全身动作稳不稳 可复用点： - 做 dance、走秀、健身或广告 pose 切换时，都可以先把关键动作画成 9~16 格分镜，再做视频 - 如果你担心动作顺序乱掉，先减少每格信息量，只保留 一个主动作 + 一个稳定场景/服装锚点 模型 / 工具： - ChatGPT-Image2：先出 16 格分镜 - Seedance：负责动作衔接与节奏延展 - 源帖提到 Workflow + prompts below，但当前公开读取路径拿不到完整下方内容，所以这里只整理可验证 workflow

使用建议：先确认画幅、时长、角色参考与镜头顺序，再调整单个创作要素。本站整理来源提供的内容，不保证复现相同效果。