#AI视频工坊 #Seedance #分镜工作流 #舞蹈生成

2026-06-27

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> 日期：2026-06-27 > 主题：16宫格先行的“洛神水舞” > 看点：这条案例的核心不是东方审美本身，而是先把轻纱拂水 / 裙摆翻转 / 回身大旋 / 水面倒影这些动作节点拆进宫格，再交给视频模型串成完整舞段。 Workflow: - 按原帖可确认：先用 ChatGPT 做动作/画面设计，再交给 Seedance 出成片 - 重点不是单张美图，而是把连续舞蹈拆成一串可衔接的动作锚点 - 原帖提到 16宫格动作精准串成完整水舞短片，可理解为先锁 choreography，再让模型补足流动感、布料和水面反应 - 完整 prompt 标注在原帖评论区，但当前公开读取路径拿不到，所以这里按 workflow case 整理观察： - 舞蹈类视频想稳，关键往往不是堆更多形容词，而是先把“动作顺序”定住 - 轻纱 + 裙摆 + 倒影这类元素同时给了人物运动、材质反馈和环境反馈，所以成片更容易显得完整 - 东方舞 / 水袖 / 古风题材很适合走“先分镜后生成”，比纯长 prompt 一把梭更容易控制节奏可复用点： - 做舞蹈、MV、古风短片时，可以先写 8~16 个动作节点，再决定每段镜头如何连接 - 如果你想测模型的连续性，优先选布料运动 + 旋转 + 水面/倒影这种容易暴露衔接问题的题材模型 / 工具： - ChatGPT + Seedance（按原帖表述） - 输入思路：16宫格动作规划 - 输出形态：东方水舞短片