#AI视频工坊 #ChatGPTImages #HappyHorse

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日期：2026-06-25 主题：先用图像模型定稿，再交给视频模型补动作 看点：这条案例虽然没公开完整 prompt，但工作流非常清楚：ChatGPT Images 2.0 出首帧/母图 → Happy Horse 1.1 做视频化。适合做“先锁视觉，再补动态”的短片起手式。 Workflow: - 第一步不是直接写长视频提示词，而是先用 ChatGPT Images 2.0 把画面风格、主体造型、光线关系定住 - 第二步再把这张图交给 Happy Horse 1.1，让视频模型主要负责动作延展和镜头生命感 - 这类两段式流程特别适合海报感画面、角色定妆、品牌 KV 转短视频 观察： - 这种组合的关键，不是谁更“全能”，而是把 静态审美控制 和 动态生成 拆给不同模型 - 当你对人物造型、材质、色调有明确要求时，先出母图通常比直接文生视频更稳 - 原帖没公开参数，所以更适合作为 图像定稿 → 视频延展 的 workflow 参考，而不是 1:1 prompt 复现 可复用点： - 可迁移到 角色海报动起来 / 包装 KV 转视频 / 电商封面转短演示 - 自己测试时优先固定 主体 + 光线 + 构图，再比较不同视频模型的动作延展质量 模型 / 工具： - ChatGPT Images 2.0 - Happy Horse 1.1 - 类型：图像到视频的两段式工作流

使用建议：先确认画幅、时长、角色参考与镜头顺序，再调整单个创作要素。本站整理来源提供的内容，不保证复现相同效果。