#AI视频工坊 #Seedance #工作流拆解

2026-06-24

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> 日期：2026-06-24 > 主题：让 Codex 先出分镜，再自动推进机甲 MV > 看点：这条的价值不在单个 prompt，而在于“先让代理做前期，再接图生视频”的 AI 视频流水线。 Workflow： - 需求先压缩成一句：生成 3×3 机甲分镜图，做 2 条 15 秒视频 - Codex 负责把模糊风格诉求拆成可执行步骤：GPT Image 2 连续出分镜图 → 浏览器上传图片并填提示词 → 出视频 - 成片节奏按“偶像登台 → 机甲觉醒 → 空中追击 → 必杀收尾”推进观察： - 这类结果能成立，关键不是模型自己“会拍片”，而是先把分镜连续性在图像阶段锁住。 - 代理最适合补的是前期拆解：把一句审美需求翻成镜头段落、素材准备和操作顺序。 - 原帖没公开视频模型名，但 workflow 已经足够说明一个高复用套路：故事板先行，再做图生视频。可复用点： - 做 MV / PV 类短片时，先产 3×3 或 4×4 连续分镜，比直接一句话生视频更稳。 - 如果你在用代理，优先把它放在“拆脚本 + 备素材 + 代操作”这三步，而不是只让它润色 prompt。 - 适合继续扩展成“双版本对比”：同一套分镜，分别喂给不同视频模型测完成度。模型 / 工具： - Codex - GPT Image 2 - 图生视频模型（原帖未明确） - 浏览器自动化执行链