#AI视频工坊 #Seedance #舞蹈分镜

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日期：2026-06-23 主题：用 ChatGPT-Image2 ＋ Seedance 做 15 秒屋顶 K-pop 舞蹈短片 看点：这条不是靠一句长 prompt，而是先做角色设定，再把舞蹈拆成 16 格动作分镜。 Workflow： - 先用 ChatGPT-Image2 固定角色外观、服装和屋顶花园步道场景 - 再把整段舞蹈拆成 16 个关键动作节点，再整理成分镜图 - 最后交给 Seedance 做连续动作过渡和整段表演生成 观察： - 这类舞蹈视频能否自然，关键往往不是形容词多少，而是有没有把转身、甩发、下蹲、起身、收尾 pose 拆成清晰动作点 - 先做角色 sheet，再做分镜，比直接一句“idol dance on rooftop”更容易稳住人物和节奏 可复用点： - 适合偶像舞、品牌拟人、短广告开场这类“动作连续但又怕模型乱跳”的题材 - 中文实操时可先固定角色与场景，再补 12 到 16 个关键帧动作，不必一开始就堆超长自然语言 模型／工具： - ChatGPT-Image2：角色设定图、动作分镜图 - Seedance：分镜转视频 - 原帖未直接公开完整文字 prompt；跟帖补一版按配图整理的分镜结构

使用建议：先确认画幅、时长、角色参考与镜头顺序，再调整单个创作要素。本站整理来源提供的内容，不保证复现相同效果。