#AI视频工坊 #Seedance #案例拆解

2026-06-23

此视频需在 Telegram 中观看，提示词和创作说明可在下方查看。

> 日期：2026-06-23 > 主题：1个人 + 1台电脑，怎么把长篇 AI 影像项目跑出来 > 看点：不是单个爆款镜头，而是完整项目规模：3 位女主、4 个章节、12 首原创歌曲、400 个分镜、1000 次视频生成。 Workflow： - 剧本逻辑：大模型打磨 - 画面生成：可灵 + NanoBanana - 关键视频生成：Seedance 2.0 观察： - 这条最有价值的不是“成片好看”，而是把个人级 AI 影像生产的规模感说清楚了。 - 从作者描述看，Seedance 更像“镜头执行器”，而不是单独完成全部创作的万能模型。 - 如果你也在做中长篇项目，真正要管理的是分镜密度、生成次数和风格一致性，而不只是单条 prompt。可复用点： - 适合把 AI 视频工作流拆成“剧本层 / 视觉层 / 镜头层”三段来管。 - 做连续叙事时，先估生成预算，再决定镜头复杂度，会比先冲效果更稳。 - 看到“1000 次视频生成”这个量级，就知道长篇项目的重点是迭代管理，不是一次出神图。模型 / 工具： - Seedance 2.0 - 可灵 - NanoBanana - 大模型（原帖未明确具体型号）